用SQL Server数据库做一个网游发号系统。功能是将厂商给的N个卡号导入到库里在固定的时间为用户提供领取。这个系统最大的亮点应该就是这个N的不确定性，不同的厂商提供的卡数量不同，N可能是10也可能是10W。经过分析得表结构如下图：

 

现在做一个简单的测试，在这个表里插入2000W条数据，然后根据ActivityID随机查询一条数据出来，居然需要4秒多。。于是决定尝试用分区表来优化查询效率。

 

分区函数如下：

 

1.     CREATE PARTITION FUNCTION [Card_PF](int)  
2.      
3.     AS  
4.      
5.     RANGE LEFT FOR VALUES (500, 1000, 1500, 2000, 2500, 3000) 

 

这里我是用的ActivityID作为分区的条件。每500个活动一个区。

 

分区方案如下：

1. CREATE PARTITION SCHEME [Card_PS]  
2. AS  
3. PARTITION [Card_PF] TO ([Card1], [Card2], [Card3], [Card4], [Card5], [Card6], [Card7])

 

 

下图是对应的文件和文件组：

 

 

 

接下来就是最关键的一步，为这个表增加一个聚合索引，并且采用上面创建的分区方案：

 

 

到此为止分区表已经创建完毕，为了更好的测试效果我在这个新建立的表里从新插入2000W条数据，同样的SQL语句运行时间在1秒左右。

 

关于SQL Server数据库分区表的知识就介绍到这里，如果您想了解更多的SQL Server数据库的知识，可以看一下这里的文章：http://blog.peos.cn/category/sql-server，您的收获将是我们最大的快乐！