mysql关于索引那些事儿
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.查询尽量走索引。可以使用 use index(create_time_index) 或者 force index(create_time_index) 强制走索引。 3.时间字段建索引，有可能反而会很慢。可以使用 ignore index(create_time_index) 强制不走索引 4.使用MAX等函数后不走索引，使用 order by limit 1; 例如（tb_user数据1000W）： select max(rank) from tb_user; 需要3秒，但是 select rank from tb_user order by rank desc limit 1;只需要0.01秒。...
再说SQL索引与SQL优化
站长推荐：本文适合细细品味！ （一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个 聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以 ...
SQL Server索引高级教程2
SQL Server索引进阶第二篇：深入非聚集索引 索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes 本系列文章的第一篇介绍了SQL Server的索引，尤其重点介绍了非聚集索引，在我们的第一个例子中展示了使用非聚集索引从一个表中取得一行数据所带来的潜在好处。在...
SQL Server索引高级教程4
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes 在上一篇文章中，我们比较了完全相同的查询语句分别在存在聚集索引和非聚集索引的环境下耗费的成本.我们以“逻辑读”作为衡量成本的主要标准。现在就让我们来解释逻辑读作为主要衡量标准的原因...
SQL Server索引高级教程8
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes，翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助。 唯一索引和约束 唯一索引和其它索引本质上并没有什么不同，唯一不同的是唯一索引不允许索引...
SQL Server索引高级教程10
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引”。 本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes，翻译和整理后发布在agilesharp和博客园，希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助 在前一系列文章中我们着重讲述了有关索引各种比较虚的概念，比如索引可以做什么，索引的逻辑结构，接下来是...
SQL Server索引高级教程15
索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节，对数据库的性能其中至关重要的作用，但是索引的设计却又不是那么容易的事情，性能也不是那么轻易就获取到的，很多的技术人员因为不恰当的创建索引，最后使得其效果适得其反，可以说“成也索引，败也索引” 本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes，翻译和整理发布在agilesharp和博客园，希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助。 在本篇文章中，我们在学习了之前的知识之后，推荐14条指导方针。这14条指导方针可以帮助你更好的为数据...
关于SQL SERVER索引的用法总结
1.1.1 摘要 如果说要对数据库进行优化，我们主要可以通过以下五种方法，对数据库系统进行优化。 1. 计算机硬件调优 2. 应用程序调优 3. 数据库索引优化 4. SQL语句优化 5. 事务处理调优 在本篇博文中，我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合，本文以SQL Server为例，对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的，只要替换相对应的代码就行了！ 索引使数据库引擎执行速度更快，有针对性的数据检索，而不是简单地整表扫描（Full table scan）。 为了使用有效的索引，我们必须对索引的构成有所了解，而且我们知道...
SQL Server中 索引的使用
使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。 一般来说： ①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引 ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引; ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
SQL Server中 索引的使用
索引的使用 索引的使用并不需要显式使用，建立索引后查询分析器会自动找出最短路径使用索引. 但是有这种情况.当随着数据量的增长，产生了索引碎片后，很多存储的数据进行了不适当的跨页，会造成碎片(关于跨页和碎片以及填充因子的介绍，我会在后续文章中说到)我们需要重新建立索引以加快性能: 比如前面的test_tb2上建立的一个聚集索引和非聚集索引，可以通过DMV语句查询其索引的情况: SELECT index_type_desc,alloc_unit_type_desc,avg_fragmentation_in_percent,fragment_count,avg_fragment_si...