数据库优化，查询优化，提高SQL数据库查询效率 的10大方法

 

一、查询条件精确，针对有参数传入情况

二、SQL逻辑执行顺序

FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP

三、横向

查询需要的字段

当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

四、少做重复工作

控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的

减少多次的数据转换

杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销

五、关于零时表#与表变量@

如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成

如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据

如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据

关于临时表和表变量的选择，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快

SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快，但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程

六、子查询

子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入

NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法

如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替

IN的相关子查询用EXISTS代替

七、索引

避免对索引字段进行计算操作

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100

应改为:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

避免在索引字段上使用NOT，<>，!=

避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引列上出现数据类型转换

避免在索引字段上使用函数

避免建立索引的列中使用空值

不要对索引字段进行多字段连接

WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'

应改为:

WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'

八、多表连接

多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏

连接条件尽量使用聚集索引

九、其他

在可以使用UNION ALL的语句里，使用UNION ALL

避免在WHERE子句中使用IN，NOT IN，OR

避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序

LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

 

 

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