现在位置:
首页 > SQL Server > 正文
变量表与临时表的效率分析
昨日一朋友发来一段sql的存储过程(如下),让我看看能不能优化一下。
insert @T1
select g_no,co_no,si_no,str_no,sum(ind_qty) as qty
from instock_detail where in_id = @id group by g_no,co_no,si_no,str_no--?unitstock -->保存在变量表中
insert @T2
select a.*
from unitstock a,@T1 b
where a.g_no =b.g_no and a.co_no =b.co_no
and a.si_no =b.si_no and a.str_no=b.str_nodelete unitstock
from @T1 a
where unitstock.g_no=a.g_no and unitstock.co_no =a.co_no
and unitstock.si_no=a.si_no and unitstock.str_no=a.str_no
select g_no,co_no,si_no,str_no,sum(ind_qty) as qty
from instock_detail where in_id = @id group by g_no,co_no,si_no,str_no--?unitstock -->保存在变量表中
insert @T2
select a.*
from unitstock a,@T1 b
where a.g_no =b.g_no and a.co_no =b.co_no
and a.si_no =b.si_no and a.str_no=b.str_nodelete unitstock
from @T1 a
where unitstock.g_no=a.g_no and unitstock.co_no =a.co_no
and unitstock.si_no=a.si_no and unitstock.str_no=a.str_no
insert unitstock
select g_no,co_no,si_no,str_no,sum(qty) as qty from
( select * from @T1 union all select * from @T2
) AA
group by g_no,co_no,si_no,str_no
今日有空,作了一下变量表,临时表插入数据的性能分析。
1。变量表:
declare @t table
(
id nvarchar(50),
supno nvarchar(50),
eta datetime
)
insert @t
select top 10000 id,supno,eta from 表
这一句执行sql需时间:16806ms
2。临时表:
create table #t
(
id nvarchar(50),
supno nvarchar(50),
eta datetime
)
insert #t
select top 10000 id,supno,eta
from 表
这一句执行sql需时间:76ms
3。不创建临时表,直接插入到临时表
select top 10000 id,supno,eta
into #t
from 表
这一句执行sql需时间:30ms
通过以上的分析,可以非常清晰的看出那个优,那个劣了。
以上只是简单的分析了一下。所以在存储过程中尽量合作临时表来存储临时数据,不要使用变量表。
============ 欢迎各位老板打赏~ ===========
与本文相关的文章
- · 数据库先写日志还是先写数据?
- · SQL Server数据库定时自动备份并自动删除旧的备份
- · SQL Server 字符串函数
- · 解决The underlying provider failed on Open
- · 通过VS 2015+SVN为SQL Server提供数据库版本管理
- · 通过sqlserver日志恢复误删除的数据
- · SQL Server表分区完整示例DEMO
- · sql server *= 兼容问题
- · SQL Server 中的事务与事务隔离级别以及脏读
- · SQL Server中日志的的作用
- · 存储过程调试方法
- · SQL SERVER 查询性能优化之分析事务与锁