背景就不多介绍了，先建表，插入测试数据吧。字段那些都有注释
--医生表 CREATE TABLE doctor ( id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增长 docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --医生编码 NAME NVARCHAR(50) NOT NULL --医生姓名 ) go --插入测试数据 INSERT INTO doctor VALUES ( '007', 'Tom' ) INSERT INTO doctor VALUES ( '008', 'John' ) INSERT INTO doctor VALUES ( '009', 'Jim' ) --号源表（挂号表） CREATE TABLE Nosource ( id INT IDENTITY(1, 1) , docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和医生表中的医生编码对应 workTime DATETIME NOT NULL ) go --插入测试数据 INSERT INTO Nosource VALUES ( '007', '20120819' ) INSERT INTO Nosource VALUES ( '007', '20120820' ) INSERT INTO Nosource VALUES ( '007', '20120821' ) INSERT INTO Nosource VALUES ( '008', '20120821' )
表建好之后，测试数据也OK。下面开始说需求啦。
1.查出每位医生的相关信息，以及该医生所拥有的号源数量。
这简直太简单了，可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。
--简单的分组查询即可搞定 SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数 dct.ID AS docID , dct.NAME , dct.docNumber , nos.workTime FROM doctor AS dct LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber GROUP BY dct.ID , dct.NAME , dct.docNumber , nos.workTime
确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。
那现在需求改变，需要按条件去匹配：要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的，否则就不匹配。
如果workTime条件不匹配 的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ；例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源，其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度，想想能够用where关键 字过滤，然后一次性查询出来吗？试试吧。
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数 dct.ID , dct.NAME , dct.docNumber , nos.workTime FROM doctor AS dct LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0 GROUP BY dct.ID , dct.NAME , dct.docNumber , nos.workTime
相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后，发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了，不见了。咋回事啊？
原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字，会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表（号源表）的条件不匹配，也会导致左表（医生表）的数据被过滤掉。
所以，会出现以上的现象（Jim医生的信息和记录都不见了）。要想一次性查出来可能吗？到底该如何去实现呢？
其实，正确的写法应该是这样的：
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数 dct.ID , dct.NAME , dct.docNumber , nos.workTime FROM doctor AS dct LEFT JOIN ( SELECT * FROM Nosource WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0 ) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber GROUP BY dct.ID , dct.NAME , dct.docNumber , nos.workTime
再执行一下，果然OK，是满足要求的结果。思路就是：只需要过滤右表，就将（使用子查询）过滤后的结果集作为连接查询的右表，然后再去连接，分组......
其实编写简洁而高性能的sql语句，是需要很强的逻辑思维能力（和数学分不开）和经验的。还有种更简单的写法：
SELECT sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数 dct.ID AS docID , dct.NAME , dct.docNumber FROM doctor AS dct LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber GROUP BY dct.ID , dct.NAME , dct.docNumber
最近一直在忙，也没有太多时间停留下来写博客。晚上遇到一个觉得很有趣的sql题，可能对初学者和我这种菜鸟会有帮助，所以决定分享给大家。
由于笔者天生笨拙，且思维不严谨，也实在不擅长写sql语句，高手请勿见笑，就请直接跳过本文吧。
这样去解释，不知道大家是否能够理解，反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限，难免有偏差，望读者谅解！
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